Durante quinze anos, a resposta óbvia para "construir ou comprar" foi comprar. Software pronto custava uma fração do desenvolvimento interno, chegava em semanas em vez de trimestres, e vinha com manutenção incluída. Essa lógica formou uma geração de arquiteturas corporativas: o Salesforce cuida do CRM, o Workday cuida de gente, e a empresa se organiza em torno de processos que essas plataformas já trazem prontos.
O problema é que esse "pronto" nunca foi neutro. Toda plataforma de SaaS carrega um modelo de como o trabalho deveria ser feito, desenhado para servir ao maior número possível de clientes diferentes - o que, na prática, significa genérico o suficiente para não servir perfeitamente a nenhum. Isso fazia sentido quando construir por conta própria era caro e lento, mas em 2026, essa premissa começou a rachar.
O que realmente mudou
A narrativa de que a IA "matou" o SaaS é exagerada, mas esconde um deslocamento real. Ferramentas de desenvolvimento agêntico reduziram bastante o tempo e o custo de construir software sob medida, especialmente ferramentas internas, automações e integrações, onde meses viraram semanas. E o ganho maior não vem só de dar IA a desenvolvedores, mas da reorganização do ciclo de desenvolvimento em torno de agentes, do requisito ao deploy.
Essa redução de custo, contudo, não é uniforme. Ela é grande para software de escopo bem definido. É modesta, às vezes inexistente, para sistemas complexos, com billing intrincado, multi-tenant, exigências regulatórias — onde a engenharia continua sendo o gargalo. Achar que dá para construir qualquer coisa internamente agora é simplificar demais.
E há ainda uma segunda metade da equação, onde o SaaS continua vencendo com folga. Categorias de commodity — folha de pagamento, identidade, infraestrutura de nuvem — se beneficiam de algo que nenhuma empresa isolada possui: escala de dados entre milhares de clientes e um ecossistema de integrações que só existe porque todo mundo usa a mesma base. Sistemas centrais como ERP e CRM não vão desaparecer, mas se transformar na camada sobre a qual tudo mais roda. Em vez de morrer, o SaaS está virando infraestrutura.
A pergunta que muda de lugar
Tudo isso desloca a decisão de "build or buy". A pergunta passou a ser "em que camada está a nossa diferenciação?". Arquiteturas modernas já refletem essa lógica, com plataformas de IA que permitem registrar modelos, conectar ferramentas e orquestrar agentes por cima de uma base de commodity, sem reconstruir essa base do zero. Em vez de abolir o SaaS, se expandem sobre ele os limites do que a empresa pode fazer de único.
É o padrão que vemos em modernização de sistemas legados: a base transacional — registro contábil, motor de billing regulado, infraestrutura de identidade — quase sempre permanece comprada de plataformas de mercado, pois ali a diferenciação não compensa o risco de manutenção perpétua. Mas a camada que toca o cliente, que orquestra o fluxo específico daquela empresa, que decide como exceções são tratadas ganhou um novo impulso para ser sob medida, invertendo a lógica de adaptação da empresa ao software.
Isso também explica por que tanta iniciativa de IA corporativa entrega menos ROI do que prometido: a maioria das empresas aplica IA aos fluxos que já existem, automatizando o processo herdado do SaaS genérico em vez de redesenhá-lo. O ganho real vem de repensar o fluxo a partir do zero, agora que é viável construir exatamente o que a operação exige.
O risco do excesso de entusiasmo
Vale um contraponto. A euforia de "construir tudo agora que ficou barato" tem custos ocultos. Levantamentos amplos sobre projetos de TI mostram que grandes iniciativas internas historicamente estouram o orçamento em quase metade e entregam bem menos valor do que o prometido — um padrão que a IA não elimina. Construir mais rápido não significa manter mais barato: código gerado por IA ainda precisa de dono, testes e revisão de segurança. O risco é criar uma nova geração de dívida técnica disfarçada de inovação.
A decisão entre SaaS e sob medida se transformou em uma escolha arquitetural contínua, revisitada camada por camada. A pergunta que vale levar para o comitê de tecnologia agora é "essa camada é onde competimos, ou é onde só operamos".
É essa distinção que orienta como pensamos projetos de modernização e transformação digital na VX: antes de qualquer decisão de arquitetura, perguntar o que ali é operação e o que é vantagem.
Referências
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