Se sistemas legados são a “Memória do Negócio”, a principal tarefa de um time de modernização é a extração. Essa memória não está em um documento moderno de requisitos; ela precisa ser escavada nas camadas da operação existente.

À medida que os agentes de inteligência artificial se tornam mais autônomos, colaborativos e contextuais, surgem novos desafios sobre como organizar memória, percepção e tomada de decisão em escala. O que antes era um fluxo de prompt–resposta, hoje demanda uma arquitetura capaz de sustentar múltiplos modelos, múltiplas tarefas e múltiplas interações — sem que tudo se perca no meio do caminho.

A inteligência artificial deu um salto importante. Dos chatbots e copilotos que conhecemos até agora, entramos em uma nova era: a dos agentes inteligentes (Agentic AI). Diferente de modelos puramente reativos, os agentes são capazes de planejar, decidir e agir de forma autônoma, conectando dados, sistemas e fluxos de trabalho inteiros.

Agentes inteligentes (agentic AI) oferecem uma nova camada de automação para o setor de viagens — capazes de planejar, agir e adaptar-se de forma autônoma. Este artigo examina os usos mais promissores, desafios de adoção e caminhos estratégicos para operadores de companhias aéreas, hotéis, plataformas de reservas e ecossistemas turísticos.

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