À medida que os agentes de inteligência artificial se tornam mais autônomos, colaborativos e contextuais, surgem novos desafios sobre como organizar memória, percepção e tomada de decisão em escala. O que antes era um fluxo de prompt–resposta, hoje demanda uma arquitetura capaz de sustentar múltiplos modelos, múltiplas tarefas e múltiplas interações — sem que tudo se perca no meio do caminho.